Optimización de Conversión (CRO)
Diseñamos programas de optimización de tasa de conversión (CRO) basados en datos, no en opiniones: auditamos el comportamiento real de tus usuarios y validamos cada cambio con testing controlado. El objetivo no es traer más tráfico: es que el tráfico que ya pagas convierta más.
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Antes de tocar nada, medimos lo que realmente pasa en tu sitio
Tener tráfico sin optimizar la conversión es como llenar una tienda de gente y no tener a nadie en el piso de ventas.
Por eso, analizamos el comportamiento de tus usuarios para identificar dónde se pierden oportunidades de conversión.
- Funnel y puntos de fuga en GA4.
- Mapas de calor y grabaciones de sesión.
- Auditoría de formularios y checkout.
- Velocidad de carga y experiencia mobile.
- Cruce de datos cuantitativos y cualitativos.
- Benchmark frente a tu industria y tu histórico.
¿Quieres saber exactamente dónde estás perdiendo conversiones?
Conversemos sobre tu diagnóstico de conversión →De la hipótesis a la conversión, con testing continuo
No rediseñamos por instinto: probamos cambios específicos y medimos su efecto real. Cada test nace de un dato.
- Priorización de hipótesis por impacto y esfuerzo.
- Tests A/B y multivariante en páginas clave.
- Optimización de copy, CTAs y formularios.
- Iteración basada en resultados estadísticos.
- Conexión entre CRO y medios pagados para mejorar la conversión del tráfico captado y optimizar el CPL.
- Reportería clara de cada experimento.
¿Listo para convertir mejor el tráfico que ya tienes?
Agenda tu auditoría CRO →1/3 del
REIR Score
CRO es la palanca central de la Eficiencia
Dentro de REIR (Rendimiento + Eficiencia + Innovación = Rentabilidad), la Eficiencia es la variable con mayor peso en el REIR Score. El CRO permite obtener más resultados con el mismo presupuesto destinado a medios.
Un ciclo de optimización, no un proyecto único
Auditoría
Analizamos datos de analítica, mapas de calor y grabaciones de sesiones para identificar fricciones reales en la experiencia de usuario.
Hipótesis
Priorizamos qué probar primero según el impacto esperado y el esfuerzo de implementación.
Testing
Ejecutamos experimentos y medimos sus resultados con criterios estadísticos.
Implementación
Implementamos los cambios que demuestran mejores resultados. Los que no funcionan se documentan y se descartan.